华为AI服务制药业，提升药品封装安全水平

“使用了华为人工智能算法和视觉检测方案，不良品检出率从40%提升至95%以上。”

这是内蒙古兰太药业有限责任公司负责人对华为云的AI质检线高度的认可。

质检线关系效率更关系安全

制药业与其他制造业有一个更为重要的安全要求，要符合严苛的GMP认证规范要求。

一方面是药品本身的洁净要求。内蒙古兰太药业有限责任公司主要生产颗粒剂、片剂，药品本身要杜绝环境污染，全流水线处于无菌无尘的生产环境中，以保障药品无污染。另一方面，是药品包装质检线发现的包装缺陷产品的安全，需要避免人工检查后流入市场，造成质量损失。

颗粒剂、片剂生产线虽然自动化程度很高，但是，仍然有不少人工环节。比如在颗粒产品生产线上分切机生产出的药袋，因为没有称重检测功能，需要人工逐一检查所产出的药袋是否有空袋；瓶装线甘草片产品的生产过程中，瓶口的铝膜封盖由人工检测，但是检测率不高；生产药品的药品监管码通过人工记录和复查等。

在传统的人工质检流程中，包装质量缺陷不明显的产品，容易出现管理漏洞，同时，在自动化的生产线上，人工质检环节成为制约产线生产效率的瓶颈。包装缺陷的产品需要立即由质检人员从产线上取下摆放到缓存区，缓存区需要专人理瓶，否则会造成产线停顿，而且在标签检查环节需要专人在读码工位之后进行，标签内容缺陷出现，需要人为解码，效率较低。

因此，降低安全隐患、杜绝环境二次污染、提高成产效率，提高产品合格率，是内蒙古兰太药业急需解决的问题。

华为云盘古大模型，解决生产难题

在兰太药业的需求下，华为云提供了基于盘古大模型的视觉检测系统，从而破解产线生产效率和质量安全难题。

华为云采用三个面阵相机对旋盖机后端流水线上的药瓶旋盖质量及倒瓶进行检测，高速相机拍摄的图像拆分后由盘古大模型提供特征数据分析和深度学习，从而形成对复杂场景的产品缺陷识别能力，从而经过学习和训练后，达到质检识别要求。

用视觉识别技术完成质检后，也一并改造了在线缓存设备和读码工艺，缓存区采用圆盘缓存方案，在现有产线缓存区完成改进，避免了因为后端理瓶环节造成前端产线停顿。用视觉识别技术替代人工后，不但每年能节省大量生产成本，同时识别效率极大提升，产线卡顿顽疾，得以根治。

华为云解决方案的优势非常明显，首先是盘古大模型带来的成熟的视觉识别能力，在这样较为复杂的场景下，能够快速通过训练学习，准确地识别不合格封装的产品，并形成数据和记录和档案，杜绝了瑕疵产品的不安全流出可能，其次，AI图像识别技术走向成熟，华为云盘古大模型服务于行业，经过大量的商业实践积累和训练，加载到产线上无需大规模的调整和是实验，“零代码”的整合，即可投入生产活动中，上线周期短、训练学习周期短，能够迅速完成质检质量要求。

人工智能已经日渐深入到生产和生活的每个角落，特别在工业生产制造、科研研发等领域，具有更大的价值。华为云践行AI for Industry理念，为行业提供大模型通用能力，贴近客户业务场景和现实需求，加速AI深入千行百业，为企业创造更大的价值，也正因如此，才能够通过大量的工业实践，为内蒙古兰太药业提供高效能的解决方案，解决生产顽疾。